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　　之所以现在很多人想找个机构报班朝大数据方向走，主要是因为他们知道，在过去从培训班出来的学生们就业都挺不错，不但就业率高而且薪酬、发展潜力也挺好，甚至还有许多现在已经成为了行业的top级。

　　确实，相对于自学来说、报班学习能在更短时间内学到核心点，因为哪一些内容无用、老师已经做了一轮又一轮的筛选，留下来的都是精华、都是在从业过程中必须用到的。
 

　　大数据培训班都学什么?

　　第一，基础部分，基础部分主要是包括java语言和linux系统，这两个系统对大数据分析来说相当重要，可以说，就像学数学要先学99乘法表，学语文要先学拼音是一个道理，基础打好了才有可能让后期的学习更显高效。

　　第二，技术部分，技术部分主要包含hadoop、hive、web、python、hbase、kafka等这些软件的使用，通过软件学习并且了解大数据分析的整个流程你就知道，在不同的阶段应该用哪个软件，只要将大量数据导入到软件当中让它进一步进行处理就可以了，难度系数并不大，可以说，学会了软件就已经半只脚踏入了大数据分析行业，软件被誉为大数据分析的翻译器，不懂软件分析根本无从说起。

　　第三，实训的项目，一般都包含大数据项目、企业大数据平台等项目，另外现在有一些机构它们有跟大量大型企业建立合作关系，它们还会提供一个真实的大数据群试验环境，有了这个环境之后大家就能利用e5服务器级cpu，百g的内存，上tb的存储真实集群服务器来模拟整个实操的过程。

　　大数据培训班的学习难度大不大?如果难度系数满分为5颗星，那它的系数大概在3颗星左右。上面已经说过了，在培训班内是由老师来讲解的，而且到底讲的内容是哪些老师们有做了一轮又一轮的筛选，留下来的是必须要学的，所以大家能得益于老师的指引、自己的认真付出而快速get重点，早早形成体系。

　　值得一说的是，虽然说大数据培训班能帮助学生更快掌握专业知识，完成从零到优秀大数据分析师的蜕变，但如果想要让学习效率更高，建议提前做一下自我的测试，看自己跟大数据分析岗位的基础契合度如何，接着再结合契合度制定一份学习计划表，有针对性的展开学习。