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　　在大数据培训机构内老师会通过理论和实践双重指导，让每个学生在毕业之后就具备像在岗位上从业1到2年人士的实力，的确挺不错的。大数据培训机构的培训课程有哪些？
 

　　第一、软件的学习，主要包含Java、Hive、Avro与Protobuf、ZooKeeper、HBase、Phoenix、Redis、Flume、SSM、azkaban等等软件。我们知道，所谓的大数据指的是数据量在10tb以上的数据集，这样大的数据如果想要通过人力来分析难度系数非常大，需要借助于软件的帮助才可以，以上这些软件不分先后顺序需要完全掌握起来才能在大数据分析的过程当中得益于工具的帮助，让操作变简单。

　　第二，思维，在学会了对应的软件之后，其实你只要将整个大数据分析的流程做一个罗列，在哪一个步骤需要用到哪一个软件，然后整个大数据的从业过程就都清楚了、一目了然。如果大数据学习有这么简单就好了，每个人哪怕完全零基础也能分析出对应的结论，但大数据分析之所以难、难在你要结合着被剔除了无效数据的有效数据进行多元的思维考虑，将统计学、高数等融入其中进行分层建模，这些需要你的大脑运作解决、机器帮不到你。可以说，大数据分析的思维是整个培训过程中难度系数比较大的，大多数机构都会结合着、在过去已经分析出对应结果的数据作为基础进行案例分享，通过不同行业案例的分享能让大家形成多元化的大数据思维。

　　第三，就业指导，大多数机构在将专业知识传授完之后，临近课业结束的时候会安排老师进行面对面就业指导，结合着不同学生做剖析、告诉大家未来在求职方向应该怎么去把握，告诉大家在简历撰写、简历投递以及自我包装上有什么技巧，助力大家更快完成就业。

　　虽然说关于大数据分析的理论层面内容在大量书籍内都有被提及，但是像就业指导、模拟实操则是大数据培训机构独有的，如果想要保证在毕业之后具备2~3年的真实从业经验，还是应该到培训班学习。