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　　所谓“足够好就业”是什么意思?每个人毕业之后都能获得良好的职场发展?显然不是的，指的是“在不挑的情况下每个人都会有去处，但到底所进入企业规模如何、在职场中的发展之路是否顺畅则要看到底个人的水平和实力如何”，如果不管水平如何职场发展都一样，那反而会因为“无差别式”的就业让很多人都不愿进步。

　　具体来说，如果对统计学、概率学、各种算法、软件、系统都有足够清晰的了解和把握且经验丰富，数据分析师往往会成为诸多企业争相抢夺的对象，且薪酬颇高，如果只是通过自学对初级知识点有所了解，想要在求职时一路绿灯难度系数则较大。人人都希望成为前者，斩获高薪之余又能在企业拥有绝对自由的说话权，如何才能实现这样的效果呢?找专业的培训机构报班学习会是更好路径，在培训机构内讲师所分享的不单单是纯粹的理论，相反的课程设定更侧重于实操。

　　第一，先跟大家介绍关于统计学、excel、sql、hive、数据挖掘、机器学习等几个要点，这部分课程的占比大概是40%左右，授课的目的是为了让大家弄懂包含概率、分布、线性回归;透视表功能;select、聚合函数、关联查询;hive、hadoop;分类、聚类、回归、决策树、贝叶斯定理等等，这些理论的学习主要目的是为了让大家形成基本的分析感，就是在得到超过10tb数据集的时候知道到底有哪几个不同的可能切入方向选择。

　　第二，实操，实操占比大，为60%，之所以需要设定高份额比例主要是因为大数据分析是一个技能岗，理论学得再好如果没有走几遍真实的从业流程，一切都是空谈，毫无价值和意义。在培训机构内讲师会就到底业务的指标是什么、数据获取要注意什么、如何剔除无效重复数据、各种软件语言使用在哪个环节步骤做说明，因为将理论融入实操所以在不停就过去已经被分析、得到可视化结论的真实案例中大家能积累到越发丰富的经验，一毕业就能具备岗位从业的基本要求和技能。

　　总的来说，数据分析相关工种的行业大环境不错，前景大好，但如果想要获得更高薪酬、在行业中走得更长走得更远，还是需要掌握更多大数据分析技能，系统地学习数据分析课程，是我们转行数据分析的较佳途径。