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　　据悉，现在不少在行业中做到top的人是自学成才，但更多还是来自于专业培训机构，可见0基础转行数据分析师的更优渠道还是报班。在培训机构内讲师会就日常从业要求展开系统授课和教学，确保每个人都能快速形成体系，具备从业的基本条件和要求，具体来说，课程的内容包含下面这些模块：

　　第一，计算机&统计学知识，具体课程包含Oracle、SQL Sever、DB2、MySQL;方差分析、回归分析、因子分析、聚类分析;excel、bi等等，了解这些是为了更好展开分析过程。我们都知道，所谓大数据指的是量超过10tb的数据集，如果没有专业软件、算法作为支撑，想要像分析几十个数值一样快速得到结论是不可能的。一本500万中文字的电子书它所对应的容量也才10kb，这只是10tb的几万分之一而已，而10kb的书就得好几个月才能看到，如果要靠人力做分析可能将所有数据看一遍都得大半年、早就过了数据的时效性。

　　第二，业务知道，到底这次分析的目的是什么，分析后想要给各个部门的日常业务带去怎样的帮助，这些是需要掌握的。举个例子，如总经理想要知道这次的某个业务指标、kpi设定情况，作为大数据分析师的自己就要知道到底这个指标的构成数据包含哪些、统计的口径在哪里、数据该如何提取和剔除，此外还要知道指标的行业价值，只有以上都知道了才能针对性得到数据做具体分析。

　　第三，流程演练，知道业务哪里来，知道分析流程，搭配着不同软件、算法就能开始真实的从业过程了，为了避免自己毫无方向的浪费时间，借用在过去已经被分析、得到可视化结论的数据作为基础展开，尝试的过程其实就是积累经验的阶段。

　　虽然以上所说在培训机构的课程安排、跟自学所学是一样的，但毕竟在培训机构内讲师会先就课程的重要性做排序，花更多时间在重点知识点上，分享自己在一线岗位从业中所积累的经验，如此一来学生在机构内学到的往往是对从业有帮助的技巧，跟浮于表面的理论显然是大不同的。