文章详情

　　大数据分析的从业流程是这样的，大数据收集——大数据挖掘——大数据清洗——大数据分析，然后形成一份具有业务价值的分析报告，所谓大数据指的是量超过10tb的数据集，因为它的数据量大且维度广，如果单纯凭借纸笔想要处理，难度系数非常大，没有几年都处理不来，而且还会导致数据错过时效性，现在所有大数据分析师都会借助各种工具、软件来完成分析的操作流程。

　　具体来说，大数据分析师的工作内容包含这些：

　　第一，要挖掘和分析海量的数据，要满足企业具体的商业要求。如何达到目的?要高效利用云计算、自动化、ai等新兴的技术作为运算主基础。

　　第二，会利用于BI工具来组织和分析海量数据，除了BI工具会被应用到之外，另外像hadoop、spark、storm等诸多软件系统也都会涉及。关于大数据分析基础就是学系统学软件，因为只有知道到底要用到哪些系统、哪些软件，明确哪些系统是存储的、哪些软件是分析的，这样才能在学会软件后按照从业的整个流程、在不同时间段将具体软件用起来，如此只需点下鼠标按键，后期的分析过程就会由软件自动执行，操作起来并不难。

　　总的来说，大数据分析师虽然是一个自带神秘色彩的岗位，但很多人之所以认为他神秘，主要是因为不了解数据分析的工具和整个数据分析流程，关于大数据分析，其实只要报名参加专业培训班，将各个系统软件工具都学好再模拟演练几次就完全能快速上岗，难度系数并不大。