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　　即便0基础如果有认真学习，机构讲师又靠谱，往往能在对方的帮助下完成小白到达人的转变，初入职场就斩获10k薪酬，从业3-5年就斩获35k以上月薪。在大数据机构内讲师会就以下课程展开说明：

　　第一，基础，包含Linux、Docker、KVM、MySQL基础等等，通过基础学习是为了让大家了解大数据是什么，大数据的从业价值包含哪里，大数据的从业流如何展开，大数据的结论该如何利用。

　　第二，深度剖析大数据从业流程，包含数据清洗、数据存储、数据架构设计、数据实时计算、数据采集、商业实战阶段，从前到后需要掌握的软件有hbase、hive、sqoop;Flume分布式、Zookeeper、Kafka;Mahout、Spark、storm;Python、Scala，在实战阶段要做到结合企业大数据处理业务场景做综合技术战应用。了解从业流程要做到懂技术懂使用环节，什么意思?光是掌握以上软件还不够还要知道不同软件在哪个步骤用，做到对软件灵活使用。

　　第三，真实案例分享，以过去曾经被分析、得到结论的大数据案例作为基础，带着基础理解跟着前辈走流程，在走流程时发现问题再反过来进行第二环节——深度剖析，如此一来就能让理解更透彻。

　　第四，就业指导，如果机构有提供有效就业指导，就是指导完每个学生都获得了高的就业率，每个学生的求职路都很顺畅，加入的也是行业中的领先企业，那这样的机构就挺好，毕竟学习的根本目的就是为了实现就业，不是吗?

　　如果一家大数据培训机构的课程跟以上所说维持一致，那说明知识点完整、没遗漏，可以作为备选。之后要重点评估对方的监督机制、教学水平等方面，如果对方采用的是“人盯人”战术催着大家认真学、往前走，那这样的机构挺好，如果对方的讲师都是科班出身、有一线岗位多年从业经验，甚至在案例剖析时所分享的刚好是讲师自己的实战经验，那这样的机构就挺好，更注重技术传授，毕业时学生往往就能具备一定经验积累。