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　　大数据培训机构教学内容：

　　第一：静态网页基础，1、Web标准化网页制作;2、HTML表格设计与制作;3、CSS，学习CSS布局和定位;4、复习、完成项目布置。

　　第二：JavaSE+JavaWeb，1、JAVASE语法和面向对象使用;2、JAVASEAPI常见操作;3、MYSQL数据库操作;4、JDBC数据操作;5、线程、网络编程、反射原理的使用;6、项目实战。

　　第三：前端UI框架，1、JAVASCRIPT;2、query;3、注解基本概念;4、版本控制工具;5、easyui使用;6、项目实战+扩充知识。

　　第四：企业级开发框架，1、spring、spring mvc、mybatis;2、熟悉struts;3、Shiro、redis;4、项目实战：内容管理系统系统、activity、爬虫技术、Tomcat集群。

　　第五：大数据前传，前篇、体系、计划、环境准备&搭建。
 

　　第六：CentOS课程体系，CentOS介绍、CentOS安装部署、CentOS管理命令、CentOSShell编程命令、CentOS实战训练。

　　第七：Maven课程体系，Maven安装部署、Maven依赖聚合与继承、Maven搭建管理与应用、Maven案列分析、Maven实战训练。

　　第八：HDFS课程体系，HDFS概念、Hdfs内部结构与读写原理、Hdfs故障读写、HdfsHA高可用、Hdfs访问API接口详解、HDFS实战训练。

　　第九：MapReduce课程体系，MapReduce执行过程、MapReduce之MR原理解析、MapReduce分片混洗详解、MapReduce编程进阶、MapReduc实战训练。

　　第十：Yarn课程体系。

　　第十一：Hbase课程体系，框架组件流程调度、HBase模型坐标结构访问场景、HBase合并分裂数据定位、Hbase之Shell接口访问。

　　第十二：MongoDB课程体系，原理概念模型场景、安全与用户管理、实战训练。

　　第十三：Redis课程体系，Redis配置、AOF、Redis操作解析、Redis阶段作业与实战训练。

　　因为大数据课程复杂，各种软件、系统都要学习所以价格很贵，这是许多人的固有理解，其实未必，现在也有不少机构以“为社会输出优秀大数据分析师”作为运作秉持，它们的收费合理教学质量有保障，对于一线城市的价格大概在2w左右，这个投资对于我们来说是值得的，能够给自己带来很大的价值，大数据分析前景十分看好，所以我们要认真学习更多专业知识，然而加入到大数据分析行业中，持续发展，未来前途无量。