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　　一、课程设计完整，没有遗漏，大数据分析课程的培训内容包含以下这些：

　　1，统计概率理论基础，这乃是重中之重大家常常在说千里之堤溃于蚁穴，如果开始基础没有打好，在面对大量凌乱数据的时候就无法以多元思维展开，在这个阶段需要学的就是市场调研数据的获取和整理，得强化自我的统计思维和统计方法论，还是要掌握包含推断性分析、方差分析、回归性分析等诸多的算法。

　　2，结合软件去展开实操，在数据分析行业中常见的主流软件有以下这一些Excel、SPSS、Stata、R、SAS，由前到后是从易到难的过程，循序渐进学习，并且流畅使用是该阶段课程的重点。

　　3，数据挖掘、数据分析方向性选择。在这个阶段需要学习非常多的模型算法，比如说关联法则、决策树、可视技术等。

　　4，数据分析业务应用，简单来说，需要结合着前面三个阶段所学内容展开针对性的模拟演练，通过真真正正分析一次数据的方式来了解到底整个从业过程有哪些难点，如果一个培训机构的课程安排包括上面所有，就说明它在合格线以上。

　　二、看现场学习氛围，氛围是抽象的概念，要学生认真投入，要讲师深入浅出的讲解且还要融入实际，只有方方面面都做得好才能让学生的学习积极性被调动起来，为了了解机构的学习氛围可以现场试听一下，反正靠谱机构的试听是免费的。

　　三、看就业环境，到了机构之后你可以去了解一下对方在墙壁上贴出来的、关于过去毕业学生就业的介绍，如果在墙壁上看到密密麻麻的、早期毕业学生现在的良好发展就说明这个机构是靠谱的，它的教学质量足够高，只有达到如此程度才能源源不断输出优秀型人才、为市场所用。

　　通过分析大家也都明白了，满足哪些条件标准的大数据分析培训机构是靠谱的，如果你按照上面所说去评估选择就近机构展开线下学习，只要自己有好好努力付出，未来的潜力将不可限量，哪怕刚入职，月薪月入过万。