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　　大数据分析师的日常工作包含下面这些：

　　1、数据采集，许多人将采集等同于爬虫，显然不完全，现在能用来采集数据的方式、渠道挺多的，爬虫只是其中之一，除此之外还有像SQL等等，相对于爬虫Python来说，SQL是必备技能，而Python则是加分项，不要本末倒置了。

　　2、数据清洗，所谓大数据指的是数据量在10TB以上的不规则凌乱数据集，因为数据不规整、有缺失、有遗漏，如果直接分析结果会出现各种异常，先将无效数据清理掉、清洗之后的数据就能利用统计学做分析。
 

　　3、数据分析，优秀的大数据分析师都具备强大的逻辑思维能力，对行业知识点的把握也很全面，行业知识需要通过老师指引系统学习获得，而思维能力则因人而异，有时候并非努力就能做好的，有天分、在后天不断锻炼强化才能提升。

　　4、数据可视化，需要利用Tableau/Excel/Python等展示结论，让团队人员对结论的理解更简单化。

　　大家应该掌握以上大数据分析师的工作职责，作为一个大数据分析师学习的内容有很多，例如一些PHP、 Python等都需要学习。那么大数据分析要学多久?一般来说大数据分析基础+进阶课程大概在3个月左右，在培训机构的选择上要有技巧肯花时间，比如说要找讲师有一线岗位从业经验的，借助于她们的系统教授，往往能在理解的基础上快速记忆，比如说要选择学生就业环境好的，如果一家机构已经凭借过去输出的大量优秀人才打出名气，甚至一些企业主还坚定不移的相信，凡是来自于该机构的必输“精品”，那如此学校就不要错过，从该机构毕业将是你未来成功就业的一大保障。