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　　第一阶段，linux，可能主讲解内容有第四层负载均衡、构架服务器常用指令介绍使用练习、进程基本管理、管理工具等使用启动流程运行、vi与vim编辑器用户使用、组账户管理等等，乍听挺简单，但要在许多程序的运用上要做到理论和实践的双重融合，难度系数不小，比如说要怎么使用ps、Pkill、top、hop等软件就有一定难度。

　　第二阶段的主讲内容有大型网站高并发处理、Lvs负载均衡、负载均衡器介绍、第七层负载均衡、tomcat、jvm优化提高并发量、缓存优化等等。

　　第三个阶段主要讲解solr课程，先跟大家介绍一下相关理论，如什么是sol r、为什么工程中需要使用到solr、它的依托原理是怎样的，然后开始涉及在tomcat当中运用solr、利用它进行搜索以及进行各种查询。
 

　　第四个阶段主要涉及Hadop高线计算，先介绍一下生态环境云计算中的所处位置和关系，接着具体讲解一下它的核心组成Hdfs、mapreduce体系结构、hadoop集群结构，如何通过命令执行和浏览器观察hadoop。

　　后一阶段再讲解hdfs底层工作原理以及它的相关运行方法。

　　大数据分析师应掌握的知识点比较多、比较杂，而且在学习这些内容时还有涉及到知识点的前后顺序排列，如果先学高阶再学低阶会导致知识点混乱，为了避免这样的情况，自学不是一个好的选择，找专门靠谱的培训机构来接受正统教育会更好。大数据分析行业前景很好，加入到大数据行业很有前途，希望大家在大数据分析行业中发展的越来越好。