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　　虽然说在许多网络又或者纸质报道中，经常可以看到“根据大数据调查结果显示”这样的词汇，但很多人并不了解所谓的大数据到底从何而来，大数据又是通过怎样分析得到了结论，大数据分析师就是做这些工作的。很多人们对大数据分析师职位很感兴趣，对此到培训机构学习大数据分析课程，那么大数据分析师培训班教什么?
 

　　大数据分析师培训班的主要价值体现在让每一个想要成为大数据分析师的人掌握对应从业要求，所以在从业过程中可能遇到问题的处理方法、在课程培训班内都是会涉及的，比如大多数培训班都会涉及以下这五个阶段的教学：

　　第一个阶段，大数据前沿知识及hadoop入门，在这个阶段当中，老师会跟大家详细介绍大数据前沿专业知识、对应的后期课程安排、linux、unbuntu系统基础、hadoop单击和伪分布模式安装配置。

　　第二个阶段会进入hadoop部署进阶过程，在这个阶段中，对方会跟大家讲解清楚什么叫做Haddoop集群模式搭建、什么是分布式文件系统、hdfs深入剖析，让大家知道该怎么理解mapreduce的游戏概念、思想。

　　第三个阶段则会进入到大数据的导入与存储环节，在这个环节当中会涉及到mysql数据库基础知识、hive基本语法、hive构架和设计原理、hive安装部署案例、sqoop安装及使用等相关专业知识。

　　第四个阶段则是以hbase理论和实践作为主依托，在这个环节中会涉及到hbase的简介、安装配置、数据存储以及对应的实践环节。
 

　　第五个阶段会涉及spark配置及使用场景的教学，主要包含scala基本语法、spark standalone模式部署、spark RDD详解。

　　第六个阶段只是涉及spark大数据原理，主要会涉及到spark内核、spark streaming实时流计算、sql查询等。

　　第七个阶段就真正进入到了深度的解析环节了，主要是通过大数据分析分类、来帮助大家巩固前面的理论层面内容，让理论和实践能更好融合在一起。

　　大数据分析培训需要学习的内容有很多，大家只要踏实努力的学习，从零基础到精通，逐步走向大数据行业，在这个行业中，做个专业的大数据分析师。