文章详情

　　大数据目前主要分为大数据开发工程师和大数据分析两大类：
 

　　1、大数据开发工程师

　　分两种：

　　第一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序;

　　第二是对大数据处理系统本身进行开发，对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

　　2、大数据分析师

　　分两类：

　　一种偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等;

　　另一种则更注重数据挖掘技术，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力。同时薪资待遇也更好。

　　在大数据行业人才高度稀缺的选择，非常有效的方法就是快速抓住学习，抓住风口。对于基础差、自学能力较弱、自控力较弱的同学来说，选择专业的大数据分析培训机构进行学习无疑是非常好的选择。
 

　　学习大数据分析需要掌握好以下几点：

　　1、对大数据分析产生极大的兴趣;学习掌握的程度要有深入的揣摩和理解，有问题及时解决。

　　2、学习习惯的问题，自学的话相对于培训机构会轻松一些，自己的好多坏习惯也很难克服，有自制能力的人那就没话说，没有的那就三天打鱼两天晒网，导致学习成为一个很困难的事情，然后放弃学习。在培训机构严格的学习方式让每个人不得放弃任何一个学习机会，积极向上的学习劲头具备一个良好的学习氛围。

　　学习大数据分析是个不错的选择，在互联网快递发展的时代大数据分析很受宠，越来越多的人们去选择这个行业，只要对它感兴趣，努力的去学习大数据分析，收益将是一辈子的事情。