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　　Pandas绘制方法提供了一种绘制Pandas对象的简便方法。但是，通常您想添加轴标签，这涉及了解Matplotlib语法的复杂性。幸运的是，有一种方法可以完全使用Pandas来做到这一点。让我们从导入所需的库开始：

　　接下来，我们将创建一个测试数据框，其中包含一列名称和相应的测试分数：

　　使用pandas方法绘制此数据帧很简单。我们可以使用该DataFrame.plot.bar()方法在两行中生成条形图。

　　这给了我们即时的结果，但是要解释这个图并不容易，因为我们看不到哪个分数属于哪个名字。如果你仔细观察，你可能会注意到当前x轴标签0，1和2。这些实际上与数据帧索引相对应。通过使用set_index()方法将数据框的索引设置为我们的名称，我们可以轻松生成轴标签并改善图。我们将使用drop=True它将删除列，inplace=True而不必将变量分配回自身或新的变量名称。

　　现在，让我们再次绘图并查看结果：

　　立刻，我们的绘图看起来更好，并且清楚地传达了数据!