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　　在AAA教育，我们花了很多年来完善教学方法。最初，我本人是出于学习大数据分析的经验而开始AAA教育的，因此我们课程的主要目标仍然是帮助你在现实世界中应用大数据分析技能。这可能是完成一个正在工作的项目，能够进行你以前无法完成的分析，或者构建你一直想要去做的辅助项目。
 

　　为了帮助你到达那里，我们花了多年的时间来制定一套指导我们教学的原则。对于我们许多学生而言，这些原则有助于在大数据分析领域带来新的职业。但是，我不相信一劳永逸的教育。对一个人来说，一个好的方法可能对其他人根本不起作用。

 

　　在AAA教育大数据分析教学理念中，我将概述我们的教学原则，以便你可以明智地选择AAA教育是否适合你。因为最终，重要的是学习某些东西是否可以帮助你实现目标。
 

　　关注学生
 

　　首先，我们坚信你是学习经验的中心。我们会根据你的目标量身定制所有课程，并以一种可以使你快速实现这些目标的方式帮助你学习。我们首先定义完成一系列课程后你将能够实现的成果-我们称之为路径。
 

　　当前，我们提供的路径可帮助你成为数据分析师，大数据分析家或数据工程师。为了开发这些路径，我们确定了在这些领域工作的人需要获得哪些技能，然后向后开发用于教授这些技能的大数据分析课程。
 

　　每门课程都以之前的课程为基础;我们的目标是帮助你花时间学习，而不要为下一步的课程困惑，或者需要哪些先决条件来填写关键知识，以免你无法理解解释。
 

　　我们的课程风格一致，因此你无需花时间适应新的解释方法。你可以将所有的精力都花在理解概念上，而不是解析说明的传递方式。
 

　　我们确保我们教授的所有课程都与你的目标相关。我们不希望你花时间学习一些概念，这些概念虽然对我们来说很有趣，但对你来说却无济于事。我们会花费大量时间对我们的课程进行Beta测试，并在发布课程之前获取你的反馈，以确保它们与你的课程相关。
 

　　帮助你过渡到实际项目
 

　　其次，我们专注于帮助你从浏览器编码过渡到实际项目。这可能是一个很难跨越的障碍，而且我已经看到很多人陷入了“学习模式”，他们不断地在课程中循环学习，而没有采取(被认为非常可怕的)飞跃来建立自己的项目。我们在课程中挑战你，但也会为你提供所需的支持。
 

　　首先，我们专注于解释概念，而不仅仅是语法(键入内容)。我们这样做是因为除非你了解命令的作用以及原因，否则你将无法在现实世界中成功使用它。例如，如今，你可以用几行代码来训练神经网络。但是，除非你知道如何解释这些预测并调整神经网络，否则你将无法在现实世界中应用它。
 

　　通过向你展示概念将如何在实际数据集上工作，我们为所教概念构建了上下文。例如，我们通过要求你分析房屋租赁中的数据来教授机器学习的基础知识。我们不希望你对某些有意义的事情take之以鼻。相反，我们向你展示了为什么它具有相关性，因此你知道如何以及何时在现实世界中使用该概念。
 

　　我们还要求你在每个课程中完成几次编码练习。这可以帮助你增强能力，并在转入实际项目之前更熟悉编码。这些练习并不容易-你不能盲目地遵循说明并获得成功-但它们会为你提供有关代码的反馈，因此你可以不断进行改进。
 

　　在每门大数据分析课程的结尾，我们都将帮助你构建小型项目，以将你学到的概念联系在一起，并帮助你适应自己的编码。这些项目提供了指导，因此你并不完全自己一个人，而是能够在自己潜入更大的项目之前获得信心。
 

　　创造学习大数据分析的真正动力
 

　　第三，我们了解学习动机是多么重要。学习大数据分析不仅仅是记住事实或解决编码练习。这是关于当你最终学习一个新概念时感到的惊奇。这是完成一个艰苦的项目所能获得的快乐。如果你正在学习中，应该会感到很高兴。就像没有任何东西会妨碍你。
 

　　我们努力在每堂课中加入引人入胜的故事情节和数据集。这意味着你不仅在学习命令清单。取而代之的是，你可以根据数据创建故事，并在学习过程中进行有趣的分析。与仅仅记住很多语法相比，这使学习更具吸引力，并且使你更有可能成功。
 

　　我们帮助你构建令你兴奋的项目。在学习我们的课程时，你将在越来越少的指导下构建越来越复杂的项目。随着时间的流逝，这有助于形成一种获得能力和前进的感觉。
 

　　在编写课程时，我们会不断考虑动力，并随着时间的推移完善课程以消除障碍。我们保持练习的挑战性，但我们会不断调整说明，使它们更具激励性，并为你所用。
 

　　建立社区
 

　　第四，我们了解到学习不仅是一项个人活动。获得支持和社区可以在你的学习过程中发挥所有作用。同行可以帮助你克服困难，并获得整个行业的背景。指导员可以帮助你克服职业障碍，并快速识别和解决误解。没有强大的支持网络，小障碍就很容易克服。
 

　　我们有一个内部支持团队，可以回答技术问题，并在你学习时帮助你解决问题。当有很多潜在的方法卡住并放弃编码时，这在早期可能是无价的。我们讨厌看到有能力和动力的人放弃，因为他们没有得到所需的支持。
 

　　我们还提供职业咨询，你可以在工作搜索和雇用过程中获得支持。有时候，你在学习时所需要的只是一点额外的动力。
 

　　总而言之，AAA教育教学原则是：
 

　　1)该学生是大数据分析学习经验的中心。

　　2)通过编码练习和项目来建立实际的技能和能力。

　　3)教授概念，而不仅仅是输入内容。

　　4)进行具有挑战性的练习，但也要提供帮助和支持，以帮助他们度过难关。

　　5)通过使用有趣的数据集建立动力。

　　6)帮助学生与我们和社区互动以增加动力。
 

　　这些原则共同导致了一种学习方法，可以帮助学生提升自己的职业生涯并实现自己的梦想。如果你觉得我们的原则能引起你的共鸣，请尝试使用AAA教育!