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　　简单来说，所谓的Python浮点型就是跟Python浮点数对应的一个概念，做一个类比，它有点像c语言中的double，在运算的过程中，整数和浮点数运算的结果都是浮点数，套入数学浮点数就是小数点，只是它被呈现出来的方式是科学记数法。在受访过程中，行业专家们纷纷表示，浮点数的小数点是可以直接被变化的，如1.26x109和12.3x108是相等。浮点数用数学写法来写会变得很清晰简单，如1.26、3.14等等。另外，如果是对于很大或者很小的浮点来说则是可以用科学记数的方式来表达，一般来说，像10就会用e来表达，很多人所不知道的是，在身份证后一位的x其实也是满10更换的一种表达方式。

　　相对于Python浮点型而言还有一个对应的概念，就是Python整点数，整点数的运算都是按照四舍五入来安排的，不会有任何的小数点。整点数是int类型的，浮点数则是float类型的。为了方便大家更好的理解，具体举个例子吧，如a=10，print(int(a))，print(float(a))它就是一个在代码的呈现方式，很好的被用来区分整点和浮点。

　　了解了Python整点和浮点的概念之后有什么用呢?能被用来体现代码。不过光是掌握Python还不足以做好大数据分析相关的工作，除了Python之外，像hadoop、spark、storm等等都属于必备的范围，还有，软件工具系统语言都是大数据分析从业的基本，想要做好分析岗、得到对企业未来指导有用的可视化结论，还需要在此基础上弄清楚关于数据分析的全流程，如熟悉业务、数据获得、数据清洗、算法套入、分层建模、可视化结论得出等等，必须了解不同环节步骤对应的软件工具，然后走几遍真实从业流程，感受一下，如此才能得到技巧传承、获得经验积累。

　　总的来说，Python的整点和浮点只是一个概念而已，光是掌握这些还不足以将Python灵活运用、做好大数据分析岗，如果想要在分析岗位上有好的表现和体现，建议在培训机构接受系统教学，在理论和实操二合一的强化下，毕业就能具备从业基本条件。