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　　先来看一下现在我国的行业现状，人们将当下成为it时代，而关于未来，许多网络巨头纷纷表示必然是dt时代，也就是data technology、也就是数据科技时代，由此可见数据是十分之重要的，要知道，现在有不少发达国家都将数据提升到国家的战略发展层面，你说它重要不重要。
 

　　在大数据价值意义很深远的情况下，如果从大数据培训机构毕业，完全掌握关于大数据从业的细节和技巧，那未来的就业会很轻松很简单，这是有经过过去反复论证而得到的结果。当然大数据分析的薪资还是挺高的，那是否每个加入大数据行业的人都能斩获如此高薪?也未必，要看你在学习时是否有尽力，是否具备岗位从业的经验储备。具体来说，大数据分析课程涉及的内容包含以下方面：

　　1、熟悉业务，要了解针对企业这次业务需要重点获得的是什么数据，之后才能进入下一步。

　　2、获得数据，数据获得不是简单的线下问卷调查就可以的，要借助于现在的高科技，如python爬虫、网络、信息等多元渠道获得足够量的数据集。

　　3、数据清洗，无效的、重复的数据都得剔除掉，保留有用的可以被分析的数据。

　　4、算法套入、数据分层建模，简单来说，就是利用统计学、数学、概率学等做分析，得到一个测算模型。

　　5、模型的反向评估，得到了模型后要将数据套入模型中看看是否完全符合，不符合就得重新执行以上步骤，直到完全统一。

　　6、可视化结论得出，模型只对专业行家有价值，对非专业人士而言根本看不懂，所以需要用excel等方式展示不同变量间的关系，确保每个人都能看懂。

　　总的来说，大数据的行业大环境不错，就业方向也多，有hadoop开发、可视化工具开发、信息构架开发、数据仓库研究、数据科学研究等等，而且不管朝哪个方向发展薪酬都高、潜力也大，但想要获得高额的薪酬有前提条件，要确保自我的水平已经达到了对应标准才可以，所以具备大数据分析的专业能力是必要的。