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大数据培训出来好就业吗

2021-11-26

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  关于大数据目前公众的普遍认知停留在概念定义上,知道大数据有用、知晓大数据的应用广泛却未必知道大数据师工作职责和从业流程,甚至不少人是在完全0认知的情况下转行大数据的,只是因为岗位工资高、具有极大的吸引力。那么,大数据培训出来好就业吗?

  先来看一下现在我国的行业现状,人们将当下成为it时代,而关于未来,许多网络巨头纷纷表示必然是dt时代,也就是data technology、也就是数据科技时代,由此可见数据是十分之重要的,要知道,现在有不少发达国家都将数据提升到国家的战略发展层面,你说它重要不重要。
 

大数据培训出来好就业吗
 

  在大数据价值意义很深远的情况下,如果从大数据培训机构毕业,完全掌握关于大数据从业的细节和技巧,那未来的就业会很轻松很简单,这是有经过过去反复论证而得到的结果。当然大数据分析的薪资还是挺高的,那是否每个加入大数据行业的人都能斩获如此高薪?也未必,要看你在学习时是否有尽力,是否具备岗位从业的经验储备。具体来说,大数据分析课程涉及的内容包含以下方面:

  1、熟悉业务,要了解针对企业这次业务需要重点获得的是什么数据,之后才能进入下一步。

  2、获得数据,数据获得不是简单的线下问卷调查就可以的,要借助于现在的高科技,如python爬虫、网络、信息等多元渠道获得足够量的数据集。

  3、数据清洗,无效的、重复的数据都得剔除掉,保留有用的可以被分析的数据。

  4、算法套入、数据分层建模,简单来说,就是利用统计学、数学、概率学等做分析,得到一个测算模型。

  5、模型的反向评估,得到了模型后要将数据套入模型中看看是否完全符合,不符合就得重新执行以上步骤,直到完全统一。

  6、可视化结论得出,模型只对专业行家有价值,对非专业人士而言根本看不懂,所以需要用excel等方式展示不同变量间的关系,确保每个人都能看懂。

  总的来说,大数据的行业大环境不错,就业方向也多,有hadoop开发、可视化工具开发、信息构架开发、数据仓库研究、数据科学研究等等,而且不管朝哪个方向发展薪酬都高、潜力也大,但想要获得高额的薪酬有前提条件,要确保自我的水平已经达到了对应标准才可以,所以具备大数据分析的专业能力是必要的。

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