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　　先说行业大环境，因为各行各业都需要大数据分析岗员工，所以只要掌握大数据分析从业技能，能从流程化的完成数据分层建模、能得到可视化结论，后期的就业就不难。如零售企业、像超商等就需要利用今年产品销售业绩预测来年产品销售可能，设定好流动资金安排，避免资金被卡住、无法周转的问题。如大数据可用来分析过去一年不同疾病的患病率高低，精准锁定未来药物研究的方向。如公交车的时间间隔该如何设定，其实也是根据不同时间段人流量分析结果来安排的，如早高峰、晚高峰的发车数会比较密集，而在非高峰期车辆则会少一些，如此做一来能节省能源浪费，二来能给出行人员带去更多便捷。既然大数据分析的岗位应用场景多，当然就意味着该方向的就业难度不大，毕竟供求之间要维持平衡才行。

　　行业大环境好就意味着人人都能斩获高薪，也未必，想要在行业中获得好的发展得有两把刷子，如要知道大数据分析的先后流程(熟悉业务、数据获得、数据清洗、数据分析、数据分层建模、得到可视化结论、预估未来)，弄懂包含Linux、java、python、spark、storm、hadoop等诸多软件系统语言的使用方法，多元展开切入思维、得到跟真实数据一致的分析结果。如果只懂系统软件，却不知道该如何套入算法进行分层建模，想要成功应聘大数据分析岗难度系数很大，想要走好岗位发展之路也几乎不可能。

　　说白了，大数据分析专业性人才匮乏，市场的确有需要，但并非人人都可胜任岗位的，如果想要在初入职场时能够获得高薪。所以大数据分析行业前景十分好，想转行做大数据分析的小伙伴可参加培训班系统的学习大数据分析课程，学习更多专业知识，在这个岗位中持续发展，做个专业的大数据分析师。