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　　在受访过程中行家们纷纷表示，机构倒是多，线下的不少，线上的更是多如米，为了确保自己能更快形成体系，建议在找培训机构时不要只关注地域，也要综合评估机构的各方表现，一般来说满足以下标准的可以重点考虑：

　　一、课程设计完整，大数据分析其实指的是利用语言、系统软件来过滤无效数据，就有用数据进行分层建模，得到可视化结论后再预估未来的发展可能、某些时间点的大概数据值，关于从业流程的每个环节知识点都要学，比如说要学包含java、linux、spark、storm、hadoop、python等诸多软件系统的使用方法，要熟悉业务目的，知道爬虫、信息、网络、线下问卷调查等诸多数据获取方式，得弄清楚在不同环节用哪种语言、哪个软件，如果某个机构的课程设计跟上面所说维持一致就说明整体表现挺好的。

　　二、讲师水平高，满足哪些条件的讲师水平才算高?数学、统计学、计算机、大数据等科班出身，在一线岗位上有着多年从业经验，这样的讲师在授课往往能在讲解知识点时有效延伸，让大家能将理论和实操更完全统一融入。

　　三、所处为一线城市，这里所说一线指的是老一线，毕竟老一线城市、像北京等就是教育中心，资源集中且理念领先多年，得益于讲师的现场讲解往往能学到“根子里”，就是知道到底过去发展历程如何，当下环境如何，未来该如何把控，这是四线城市培训机构难以企及的程度。

　　四、就业情况好，在培训机构内的大数据分析是课程，学习的目的是为了顺利就业，胜任大数据分析岗，如果过去从机构毕业的学生都有良好就业，在职场中的发展路很顺畅，那这样的机构就值得被信赖和选择。

　　满足以上四大标准的大数据分析培训机构不止一家，为了更精准筛选，建议登录网站预约一节试听课程，现场听课、真实感受比什么都重要。