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　　在受访过程中，不少行业专家、Top级大数据分析师纷纷表示，如果一个大数据分析培训机构的各方表现跟下面所说维持一致就可以作为重点备选项。

　　第一，课程设计完整，所谓大数据指的是量超过10tb的数据集，10tb是一个怎样的概念呢?比如说读一本几百万字的电子小说，哪怕每天都看很长时间、12个小时乃至15个小时，想要将几百万字书全部看完都得大半个月时间，而这么多的文字、在电脑存储空间中占据的不过是10MB而已，所以10tb是一个相当庞大的数量，光是凭借人力无法完成数据的浏览和分层建模，所以大数据分析得用到软件、系统、语言，比如说Java语言、linux系统、python以及storm、spark、hadoop、Docker容器引擎等等都会涉及，除了软件系统语言之外还得了解大数据相关的从业流程。具体流程是业务熟悉、数据获得、数据分层建模、数据可视化结论得出，如果机构的课程设计安排是先重点讲解以上这两大理论模块，然后就现有数据走几遍真实从业流、分析得出过去已经得到的真实结论，让理论和实践融入在一起，那这样的机构不错。

　　第二，讲师水平高，哪怕课程设计是一样的、都是上面所说的这几大模块，但是由不同讲师来授课的情况也大不同，有一些讲师是科班出身、有一线岗位多年从业经验的人士，所以他们在授课时能结合自己在实操过程中所遇到的问题、总结起来的技巧做深层延伸，保证每个学生学到精华、学得更透彻、这样的机构更佳。

　　第三，就业有保证，虽然说大数据相关岗位求职简单，毕竟市场需求度大，但是有些机构却仍做得更好，他们不但有提供临毕业前的就业指导，而且还有跟一些大数据机构建立人才输送关系，优秀学生都会及时被输出到企业内，避免个人求职麻烦，像这类机构就更好。

　　可以说，如果你能找到符合以上标准的大数据培训机构认真学习，是个很好的选择。在培训机构系统的学习大数据分析课程，学习更多专业知识，在相应岗位上工作，做个专业的大数据分析师。