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女生从事大数据的就业前景好不好

2021-11-11

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  我国现在正处于4g到5g转行的时代下,行业背景的支撑让许多跟互联网相关的工种变得越发火爆,大数据就是其中之一。大数据被应用于各行各业,企业的岗位需求巨大,奈何供求不平衡,人才严重匮乏,所以现在的大数据相关岗位薪酬很高。

 

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  那大数据是女性也能从事的岗位吗?是否存在着性别上的差别?到底如何我们看看真实的数据就知道了,如果现在在大数据岗位上做到top级的都是男性,那就说明女性无法胜任这个岗位,实际的情况是在大数据岗位上没太大男女差别,也有不少女性在该岗位上大放异彩。

  既然大数据不分男女皆可从事,那就无需特地讨论女性在岗位上的就业可能,从笼统角度出发说一说这个岗位的未来潜力吧。

  先说岗位的应用,大数据被应用于零售、医疗等大多数企业,在机关单位中也得到高度认可,如企业可以结合着过去的数据做分析建立模型,得到几个变量参数之间的关系,也可以利用模型预测未来可能出现的问题,提前写好预案、避免资金被套牢、避免公司运转受到负面影响。如住建局在敲定重点开发城区的时候也会结合着大数据分析结果去安排,确保安排的位置是妥当的、符合民众心声的。

  再说岗位的需求度,既然大数据岗对人们的衣食住行如此重要,甚至已经到了不可获取的程度,当然岗位诉求就会很大,经过调查结果显示,现在国内的大数据相关岗位缺口高达几十万之多,而且行家们纷纷预测,这个数值还会继续网上攀升,上不封顶。举个极端反面的例子,如果市场的供求呈现平衡那说明市场饱和了,现在加入大数据岗位无法打乱现有的平衡、获得良好就业,但实际情况是优秀的大数据师严重不足,所以即便现在完全0基础去报班学习,毕业之后还是能因为市场有硬性诉求而获得高薪就业。

  真的,不论男女,在现在整体行业光景不错的情况下,如果能行动起来找个靠谱的大数据培训机构报班认真学习,掌握关于linux、java、hadoop、spark、storm等等系统、语言、软件的使用方法,知道大数据的从业流程是数据获取、清洗、算法套入建模、可视化结论得出,再在岗位上摸索一段时间积累经验,等待着自己的将是一片美好未来。

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