文章详情

　　第一，数据的收集，python爬虫程序在收集数据上的应用很广泛，大家在收集数据的时候都会首先想到该程序，这是因为程序运行的速度很快，举个不大恰当的例子，如果由人力来完成数据获取这件事，不管是通过线上调查还是线下问卷调查来得到、工作强度都很大，很容易让人产生疲劳感，但python爬虫则能在短时间内获得大量数据，而且操作十分之简单。

　　第二，调研，python爬虫能在网上获得数据，操作简单，数据精准度还很高。举个例子，如一家大型上市网络公司，它宣称自己每年的销售业绩高达数十亿，如果想要了解该公司的真实情况就能利用python爬虫来获得，能先知道产品的销售情况，然后加以计算就能知道实际的总销售业绩是多少。甚至通过python爬虫得到的数据还能在此基础上判断到底对方的销售业绩是否掺杂水分、有没有刷单，这都是能一目了然弄清楚的，可以说，有了python爬虫，人工造假将无所遁形。

　　第三，刷流量和秒杀，一些人会说，python爬虫不是能“识别”造假吗?为什么还能刷流量?两者并不相同，刷单是造假，而刷流量是本身python爬虫就自带的功能，简单来说，当python爬虫隐藏得特别好的时候，网站是没有办法识别到它的、会认为这是正常的访问。此外，python爬虫还能参与到各种秒杀活动中，比如说能帮助大家更快的抢到商品的优惠券，甚至现在有不少人还纷纷利用在网络爬虫获得优惠券、转销售出去以此盈利，甚至这个行业还有专门的称呼方式，叫做薅羊毛，因为这种行为还法律没有明确禁止、所以其实加入从事的人还真的不算少。

　　总的来说，python爬虫的功能就体现在以上这几个方面上，如果是想要学大数据分析，光是掌握python爬虫的技巧还是远远不够的，需要在此基础上弄清楚分析流程、hadoop、java、linux、spark、storm等诸多系统的使用方法，确保能做到理论和实操二合一才行。总之，大数据分析前景十分可观，大家可往这个行业发展，未来前途无量。