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　　就是因为大数据分析现在火未来潜力大，所以个人挺建议现在没有其他更好选择的人士朝着这个方向发展，找个专业的培训机构学习、哪怕0基础只要有认真学，未来还是能获得不错成长的。
 

　　在大数据分析培训机构内，讲师会就以下课程展开系统教学：

　　第一，java语言，要弄懂java的语言基础、流程控制、字符串、数组以及多线程等内容;要掌握html5+css3基础、javascript交互功能开发、jquery应用等等;要熟悉javaweb和数据库，如javaweb开发核心等等。

　　第二，Linux和hadoop生态体系。要掌握的内容包含Linux体系、Hadoop离线计算大纲、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume等等。大数据分析离不开系统和软件，甚至可以说这些系统和软件就是大数据分析的基础，没有工具的帮助，整个分析流程根本无法顺畅展开。

　　第三，分布式计算框架，需要学习的包含Python、Scala、Spark、Spark—Streaming、Spark—Mlib、Spark—GraphX等等分布式计算框架，包含storm、redis、zookeeper等storm技术架构体系。

　　第四，实操，大数据简直不要太多，完全可以结合着过去的大数据做系统分析，而且因为有之前已经得到的结论作为参考，所以完全可以通过不停尝试慢慢的朝着正确方向去靠拢，这相对于新人自己像无头苍蝇一样乱窜简直不要好太多，效率不知道高出多少倍。

　　以上所说乃是大数据分析从业的必备技能，除了以上这些之外大多数机构都会安排素质强化提升课，什么意思?就是辅助大家练就一身“刀枪不入”、“能不停重来”的本领，大数据分析是耗时，“等了好久结果发现思路错了”这样的问题并不算少见，如果不具备强大的抗压能力又怎么可能放下分析了一半的数据重头开始?

　　大数据分析培训贵不贵?收费标准其实是因机构而异的，没有一个统一确定的数值，以北京的线下培训机构作为例子，如果对方的课程完整无遗漏，讲师经验丰富，就业有保障，大数据分析的费用大概在2万元左右，一次投入是值得的。找个大数据分析岗位的工作，持续发展，做个专业的大数据分析师。