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　　在过去有一些人通过系统培训成功完成了零到大数据分析师的蜕变，有一些人花了三五年时间认真啃书，比如说读《大数据分析培训课程内容》、《大数据分析培训课程大纲》这两本书，但不管他们花了多少精力去读、去看，最后还是没有成功出师。为什么呢?因为大数据分析师是一个偏向技巧性的岗位，你光是理解理论内容根本没有用，建议还是找一个专业大数据培训机构报班学习。
 

　　在大数据分析培训机构内讲师会就以下课程展开专业的教学：

　　第一，Java语言和Linux系统，这两个一定要认真掌握起来的，特别是linux系统，因为在大数据分析从业过程中所需要用到的软件，很多都需要在 linux系统中打开才行，如果将它学好了、学溜了，那对后续课程的学习将会有极大帮助。

　　第二，软件，主要的软件包含了hadoop以及 storm、spark等，hadoop要学的主要是hdfs、MapReduce、YARN，这些是重点当中的重点，hadoop的思想就是处理数据的思想，它可以在数据分析师还不了解分布式底层细节的情况下就对超过10tb的数据集进行分布式处理，非常好用，甚至现在有很多人还用hadoop软件用来替代大数据分析，将两者直接等同起来。 storm是实时计算系统，要了解它内部的机制以及原理，通过该软件学习能帮助分析师更好开发思路、设计构架。Spark内存计算系统，该软件主要是被用于批处理、实时流处理等相关模块。Spark实战项目，它存在的价值主要体现在能通过有效分析来挖掘用户的经验特征标识。

　　第三，实操，也就是说会给每个学生配一台电脑，并且将上面所提到的这些系统和软件都安装在电脑内，然后让大家结合着过去已经得到了可视化结论的大数据做分析，通过手把手教学就能够真正了解不同软件用在哪一个部位，到底在从业过程中有哪一些技巧，这些就是书本上没有办法学到的东西。

　　可以说，找一个靠谱的大数据分析培训机构报班，自己也认真跟随老师的步伐按照以上这三大模块将每个小细节的知识点都掌握起来，那大数据分析并不难。据悉，在过去有大量学生从大数据分析培训机构毕业之后就顺利进入职场工作，薪资可观，大数据分析就业前景十分好，所以在这个行业中持续发展，做个专业的大数据分析师。