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　　据悉，在过去有大量学生从大数据培训机构毕业后就顺利入职，薪酬也不错，初入职场有10k，有3-5年经验有30k，如此高薪真的值得大家为它奔赴而去，在大数据培训机构内讲师会就以下模块展开系统教学，让学生结业时就具备岗位从业能力。
 

　　第一，java语言和linux系统，这两者是十分重要的，像linux生态体系就是许多软件运营的基础，如果学精linux，包含hadoop、spark、zookeeper、hive、flume在内的诸多软件就能更好被运用被执行。

　　第二，从hadoop到storm到spark到云计算到openstack到docker等所有的这些都属于第二模块的课程内容，之所以大数据分析难难在数据量大上，如果只是10kb的数据集，通过人脑纸笔就能快速分析得到结论，但所谓大数据指的是数据量在10tb以上的数据集，如果没有软件作为支撑想要快速清洗、分层、建模、得到可视化结论显然是不可能的，即便有软件作为支撑，在“走”整个分析流时都需要耗费很长时间，数据分析的确是一件需要耗费时间的事。

　　第三，分析思维，如何形成分析思维?更重要的就是多做，数据分析其实也有套路，虽然套路未必百分百准确，但是先走套路准没错，通过大内存电脑的支持，在电脑中将各种系统软件打开，再用过去曾经被分析得到精准结论的数据作为依托展开分析，多走几遍从业流你就能很明确到底在不同的环节、时间点上需要用到哪个软件、程序，下次在进行数据分析的时候就能知道到底该找哪个切入点更好。

　　第四，就业指导，“毕业后去哪里”是每个学生都十分关注的，也是大家之所以花钱投入时间报班学习的根本目的，大多数机构在理论实操课程结束后都会安排专场就业指导，结合学生在过去的学习成果展现做分析，让大家知道到底简历该如何写、在面试时有哪些注意细节、职场规划该怎么设计。

　　既然大数据培训机构的课程设计如上、很是完整，从知识点输出到就业保障一条龙，那当然就意味着报班学习是很好的，相对于自学来说，报班在有氛围的环境下、有针对性的学，能更快形成体系，得益于机构的资源也能更快更好就业。