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　　报班学习大数据能在更短时间内掌握知识点、形成体系，自学不可比，自学不但容易放弃且知识点遗漏更是常态，报班学习虽然需要支出一定费用却能做到系统科学。
 

　　大数据培训课程内容介绍：

　　1、linux系统，大数据的许多软件都是在该系统运行的，如果linux系统学得好对后期软件的学习有极大帮助，甚至可以说，linux学不好后续都无法顺畅展开。

　　2、软件，常用软件包含hadoop生态体系、spark生态体系、storm等等，这些体系都是必学课程，只有每个体系都学精学细才能将大量数据进行分层建模得到可视化数据。举个例子，如storm，它乃是一个免费并开源的分布式实时计算系统，有了该系统的帮助能更加快速高效的处理无限制的数据流，而且storm很简单，它可以使用任何的编程语言。Storm具备一些特色，如编程简单，高性能，低延迟等等，哪怕是广告搜索引擎这一种要求实时响应的场景都可以用storm。系统和软件对大数据分析都很重要，可以说就像学语文一定要先会拼音是一个道理，如果连最基础的都没学好又怎么可能实现分析呢?

　　3、分析思维，同样是超过10tb的大量数据集，同样按照剔除无效数据、利用软件跑数据去分析分层建模，为什么不同人得到的结论不一样?有的人就能得到跟真实情况一样的结论，有的人得出的可视化结果跟真实情况却相差十万八千里?主要是因为大家切入分析的角度不同，如果是多元切入、将不同的可能性都逐一排查，那分析的结果就会无限靠近真实的情况。关于大数据分析思维的形成难度很大，大多数机构讲师都会在该模块中进行不停强化。

　　大数据培训的内容很丰富所以培训班很贵?这是很多人首先想到的，甚至还会认为价格会高到自己无法承受的程度，其实不然，以北京这一座大数据分析理念领先的城市作为例子来介绍大概学费在2w左右，从入门到精通学习大数据分析，报班学习大数据可谓是超高性价比的自我投资。